我國水環境監測長期以來主要關注的是具體的污染指標，如COD、氨氮、重金屬等。這種監測模式確實能有效地反映某些特定污染物的濃度變化，為污染控制和環境治理提供基礎數據。然而，這種以單一指標為導向的監測方式忽視了水體作為一個復雜生態系統的整體健康狀況，難以評估水環境的生態功能。水環境中，生物群落和生態過程對于維持生態系統的穩定和健康至關重要。例如，水體中的生物多樣性、水生植物的生長狀況、營養元素的循環等，都是衡量水生態系統健康狀況的重要指標。目前的水環境監測體系對這些生態指標關注較少，缺乏系統性的監測和評估。因此，未來的水環境監測應當向更加綜合和生態化的方向發展，將污染指標與生態健康指標結合起來，評估水體的生態功能和可持續性。監測數據評估排水管網的維護和升級成效，優化排水管道系統，為污水調配提供支持。江蘇模塊化單元水質監測平臺

水廣泛應用于工農業生產和人民生活中。人們在利用水時,要求水必須符合一定的質量標準要求。由于水中含有各種成分,其含量不同時,水的感觀性狀(色、嗅、渾濁度等)、物理化學性質(溫度、pH、電導率、放射性、硬度等)、生物組成（種類、數量、形態等)和底質情況也就不同,這種由水和水中所含的雜質共同表現出來的綜合特性即為水質。描述水質質量的參數就是水質指標,它是水中雜質的具體衡量尺度。賽融科技深耕水質監測技術，在水質監測方面積累了豐富的項目經驗及市場應用經驗。自主研發的高性能水質監測站，用物聯網平臺系統集成先進的物聯網傳感器和數據傳輸技術，具有實時監測、智能分析、及時預警、集成監控功江蘇模塊化單元水質監測平臺變送輸出4-20mA、RS485通信輸出等各種變量輸出，系統智能控制；

工業生產污水水質監測場景各類廢水、污水排放是環境污染的重要源頭，偷排漏排事件屢禁不止，嚴重威脅著生態環境和人民健康。如何加強排污監管，實時掌握企業排污狀況，成為環境治理的重中之重。需求問題：a.偷排漏排事件頻發b.傳統監測手段滯后c.污染溯源難度大主要功能：a.實時監測預警b.數據可靠，證據確鑿c.智能分析，輔助決策方案優勢：a.實時監測，及時預警，有效遏制偷排漏排行為。b.數據準確可靠，為環保執法提供有力證據。c.智能分析，輔助決策，提升環境管理水平。適用場景：a.環保部門對工業企業排污的在線監測與監管。b.企業自身的環境管理和污染治理。工業園區、經濟開發區等區域環境監測。

水源地水體質量受其周邊環境影響較大，包括工農業生產中產生的未經處理的廢水、廢棄物及現代農業中大量農藥化肥的使用造成的水體污染等。在生活中產生的生活垃圾和污水未經處理直接或間接排入水源地保護區域，將進一步加劇水體污染。因此，對人類活動產生的各項污染亟待有效治理。而各項環境治理和管理活動，都是由環境監測提供基礎數據，經過處理分析之后為部門決策提供輔助作用。對水源地的環境監測內容包括源頭監控、水質分析、監測預警、應急處理、統計分析等五大要點。利用大數據、物聯網、人工智能等技術實現過程分析、預測預警及量化監管。

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。支持多種傳輸方式，以太網、4G、GSM、GPRS無線傳輸和衛星通訊接口，遠程多點采集，實現數據的采集和監控。江蘇模塊化單元水質監測平臺

具備故障診斷功能，方便現場排查。江蘇模塊化單元水質監測平臺

隨著全球氣候變化的加劇以及我國碳達峰碳中和戰略的實施，碳排放的監測和控制已成為我國水環境治理的重點。然而，當前我國的水環境監測體系中，碳排放水平的監測仍然是一個相對薄弱的環節。水環境中的生物地球化學作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對碳排放水平進行監測，能夠為水環境治理和管理提供數據和理論支撐。例如，傳統的污水末端處理模式在管網輸送和污水處理廠處理階段會產生大量溫室氣體，對這些過程加以監測和識別，可為我國污水處理系統的碳減排提供有力支撐。江蘇模塊化單元水質監測平臺